Pengembangan Model Optimasi Closed Loop Supply Chain untuk Multi Produk Menggunakan Fuzzy Goal Programming

  • Andrianto Hendrawan Jurusan Teknik Industri, Universitas Surabaya
  • Amelia Santoso Jurusan Teknik Industri, Universitas Surabaya
  • Dina Natalia Prayogo Jurusan Teknik Industri, Universitas Surabaya

Abstract

Pada saat ini, kompetisi di dunia industri semakin meningkat, diperlukan kerja sama dan koordinasi
seluruh bagian dari rantai supply chain, oleh karena itu diperlukan closed loop supply chain.
Penelitian ini dimulai dengan melakukan uji coba pada model awal. Model awal terdiri dari 5 eselon
yaitu pusat inspeksi, pusat distribusi, pusat disposal, pusat recovery dan retail. Pada model awal tidak
terdapat forward supply chain, armada, dan hanya terdiri dari satu periode serta satu jenis produk.
Total biaya pada model awal sebesar Rp 631.630.900.000,00. Model usulan 1 terdiri dari 7 eselon,
armada, inventory, multi produk, dan multi periode namun masih single objective. Total biaya model
usulan 1 sebesar Rp 261.780.200.000,00 dimana total biaya terdiri dari fixed cost dan variable cost
setiap eselon, biaya inventory, biaya pesan, biaya bahan baku, dan biaya armada. Sedangkan nilai
service level pada model usulan 1 sebesar 80%. Model usulan 2 sama dengan model usulan 1 namun
pada fungsi tujuan ditambahkan maksimasi service level. Model usulan 2 ini diselesaikan
menggunakan metode Fuzzy Goal Programming. Hasil perhitungan model usulan 2 untuk minimasi
total biaya sebesar Rp 262.568.600.000,00 dan untuk maksimasi service level sebesar 95,55%. Pada
analisa sensitivitas diketahui tidak adanya parameter yang berpengaruh terhadap fungsi tujuan.

Published
2013-10-01
How to Cite
HENDRAWAN, Andrianto; SANTOSO, Amelia; PRAYOGO, Dina Natalia. Pengembangan Model Optimasi Closed Loop Supply Chain untuk Multi Produk Menggunakan Fuzzy Goal Programming. Journal of Logistics & Supply Chain Management, [S.l.], v. 3, n. 3, p. 132-143, oct. 2013. ISSN 1979-0686. Available at: <http://journal.ubaya.ac.id/index.php/JLSCM/article/view/520>. Date accessed: 21 june 2018.