PEMBUATAN APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENCARIAN RUMAH KONTRAKAN DENGAN METODE ANALYTICAL HEIRARCHY PROCESS (AHP)
Abstract
Abstract— Many factors are taken into consideration in choosing a rented house which is one of the problems that must be faced by tenants. Factors for choosing a house based on price are accompanied by the location of the rented house and then the facilities offered, such as the number of rooms, land area, number of bathrooms, electricity, clean water, land and building area and so on. To overcome the existing problems, we need a decision support system that can assist tenants in finding a rented house by considering the desired factors. From the results of the questionnaire, it was found that the tenants were dissatisfied with the search results because the recommendations that appeared varied, making it confusing to choose. Then tenants find it difficult to choose a house because there are too many alternatives offered. Meanwhile, the owner is dissatisfied with the application used in advertising because if you want his house to appear at the top of the search, you have to pay more. Therefore the author will create a decision support system that can recommend rented houses based on the criteria that tenants want. The system created uses the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. The AHP method is used because AHP can provide an appropriate solution in making a multi-criteria decision and the decision can be accounted for.
Keywords: ahp, house, rent, system, support, decision
Abstrak— Banyak faktor menjadi pertimbangan dalam memilih sebuah rumah kontrakan adalah salah satu masalah ynag harus dihadapi oleh penyewa. Faktor-faktor pemilihan rumah berdasarkan harga diiringi dengan lokasi rumah kontrakan kemudian fasilitas yang ditawarkan seperti jumlah kamar, luas tanah, jumlah kamar mandi, daya listrik, air bersih, luas tanah dan bangunan dan sebagainya. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu penyewa dalam mencari rumah kontrakan dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang diinginkan. Dari hasil kuesioner yang didapat bahwa penyewa tidak puas dengan hasil pencarian karena rekomendasi yang dimunculkan beraneka ragam sehingga membuat bingung untuk memilih. Kemudian penyewa merasa kesulitan memilih rumah karena terlalu banyak alternatif yang ditawarkan. Sedangkan dari pemilik merasa tidak puas dengan aplikasi yang digunakan dalam beriklan karena jika ingin rumahnya muncul ke pencarian paling atas maka harus membayar lebih. Oleh karena itu penulis akan membuat sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan rumah kontrakan berdasarkan kriteria yang diinginkan penyewa. Sistem yang dibuat menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan karena AHP dapat memberi sebuah solusi yang tepat dalam mengambil sebuah keputusan multi kriteria dan keputusannya dapat dipertanggung jawabkan.
Kata kunci: ahp, rumah, kontrakan, sistem, pendukung, keputusan
Downloads
References
BPS. (2020). Potret Sensus Penduduk 2020 Menuju Satu Data Kependudukan Indonesia. 1–20. https://www.bps.go.id/publication.html
Departemen Kesahatan Republik Indonesia. (2009). Klasifikasi Umur Menurut Kategori. Jakarta: Drijen Yankes.
Gunawan, D., & Nugroho, E. (2015). Sistem Informasi Sewa Rumah Kost Dan Rumah Kontrakan Berbasis Web Di Surakarta. Informatika, 2, 19–25.
Hadisaputro, E. L., Ramadhani, R. P., & Setyaningsih, E. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Dengan Metode Analytical Hierarchy Process. j-sim : Jurnal Sistem Informasi, 40.
Harijanto, B., Tamara, N. A., & Ariyanto, Y. (2018). PENGEMBANGAN APLIKASI PEMILIHAN KOST DI KOTA MALANG DENGAN METODE AHP DAN PROMETHEE. Jurnal Informatika Polinema Vol. 4, Edisi 3, 229-234.
Nandang, D. (2015). PENGARUH URBANISASI TERHADAP TUMBUHNYA RUMAH BEDENG DI SEMARANG. INFORMATIKA Vol 2 No.1 Edisi Maret 2015, 2, 19–25.
Nugeraha, D. (2017). Sistem Penunjang Keputusan. Yogyakarta: Garudhawaca.
Ramli, C. (2012). Pembuatan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Pembelian/Sewa Rumah dengan Metode Promethee UBAYA. Retrieved from http://digilib.ubaya.ac.id/index.php?page=view_pdf&kode=KS-TI-1579&file=uploads_pdfmirrorghost/file/KS-TI-1579/TI_1579_BabIII.pdf
Rumah kontrakan. 2016. Pada KBBI Daring. Diambil 16 Sep 2021, dari https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/rumah%20kontrakan
Santos, G. B., Pradipta, H., & Astiningrum, M. (2016). IMPLEMENTASI METODE AHP UNTUK REKOMENDASI TEMPAT KOST PADA APLIKASI ONLINE. Seminar Informatika Aplikatif Polinema.
Setiawan, H., Daniati, E., & Andriyanto, T. (2018). IMPLEMENTASI AHP DALAM MEMBANTU PENENTUAN KOST. Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri,, 51-54.
Setiyaningsih, W. (2017). Konsep Sistem Pendukung Keputusan. Malang: Yayasan Edelweis.
Sugianto, H., Yulianti, & Anra, H. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Khusus Mahasiswa dengan Metode AHP dan TOPSIS Berbasis Web (Studi Kasus : Kota Pontianak). Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)Vol. 1, No. 1, 1-6.
Turban, E., & Aronson, J. (2001). Decision Support Systems and Intelligent Systems. 6th edition. Upper Saddle River: Prentice Hall.
Turban, E., Aronson, J. E., & Liang, T. (2007). Decision Support System and Intelligent Systems. New Delhi.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
- Articles published in CALYPTRA are licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license. You are free to copy, transform, or redistribute articles for any lawful purpose in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the journal, link to the license, indicate if changes were made, and redistribute any derivative work under the same license.
- Copyright on articles is retained by the respective author(s), without restrictions. A non-exclusive license is granted to CALYPTRA to publish the article and identify itself as its original publisher, along with the commercial right to include the article in a hardcopy issue for sale to libraries and individuals.
- By publishing in CALYPTRA, authors grant any third party the right to use their article to the extent provided by the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license.